[정보처리기사필기] 데이터 입출력 구현

1. 데이터 모델

📘 현실세계 정보들을 표현하기 위해 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

• 구성요소
  

  

  구성요소

• 종류
  - 개념적 데이터 모델 : 정보모델 ex) E-R 모델
  - 논리적 데이터 모델 : 관계 / 계층 / 네트워크 모델로 구분
• 표시 요소
  - Structure : 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계
  - Operation : DB를 조작하는 기본도구
  - Constraint : 실제 데이터의 논리적인 제약조건

2. 이상현상(Anomaly) ✨✨

📘 Table에서 종속으로 인해 데이터의 중복이 발생, 이 중복으로 인해 테이블의 조작 시 문제가 발생하는 현상

 

• 종류
  - 삽입 이상 : 데이터 삽입 시, 의도와 다른 원하지 않는 값들로 인해 삽입할 수 없게 되는 현상
  - 삭제 이상 : Tuple 삭제 시, 연쇄 삭제가 발생하는 현상
  - 갱신이상 : 속성 값 갱신 시, 일부 Tuple의 정보만 갱신되어 정보에 불일치성이 생기는 현상

3. 정규화 (Nomalization) ✨✨✨

📘 Table의 속성들이 상호 종속적인 관계 특성을 이용해 테이블을 무손실 분해하는 과정

• 과정
  

  

  정규화 과정

4. 반정규화 (Denomalization) ✨✨✨

📘 정규화된 데이터 모델을 통합, 중복 분리하는 과정, 의도적으로 정규화 원칙을 위배하는 행위

 

• 방법
  

  방법	테이블 통합	테이블 분할	중복 테이블 추가	중복 속성 추가
  종류	1:1 관계 테이블 통합 1:N 관계테이블 통합 슈퍼타입/서브타입 테이블 통합	수평분할 : 레코드(사용빈도기준)를 기준으로 분할	추가 방식 집계 테이블의 추가 진행 테이블의 추가 특정 부분만 포함하는 테이블 추가
  		수직분할 : 갱신위주, 크기가 큰 위주, 조회빈도, 보안 필요 순으로 분할
  고려사항	레코드 증가로 인한 처리량 증가 입력/수정/삭제 규칙 복잡 NotNull, Default, Check 등 제약조건이 있음	기본키의 유일성 관리가 힘듦 수행 속도가 느려질 수 있음 데이터 검색을 중점으로 분할 여부 결정		테이블의 중복, 속성의 중복 고려 데이터의 일관성, 무결성 유의 SQL 그룹 함수를 이용해 처리 저장공간 낭비

   

5. 인덱스 설계

📘 데이터 레코드를 빠르게 접근하기 위해 <Key, Value> 쌍으로 구성되는 데이터 구조

 

• 종류
  - 트리 기반 인덱스 : 인덱스를 저장하는 블록들이 트리구조를 이루고 있는 것 ex) B Tree Index, B+ Tree Index
  - 비트맵 인덱스 : 인덱스 칼럼의 데이터를 Bit값인 0 or 1로 변환해 인덱스 키로 사용하는 방법
  - 함수기반 인덱스 : Column값 대신 특정 함수 또는 수식을 적용해 산출된 값으로 사용하는 방법 ex) B+ Tree Index, Bitmap Index
  - 비트맵 조인 인덱스 : 다수의 조인된 객체로 구성된 인덱스
  - 도메인 인덱스 : 필요한 인덱스를 직접 만들어 사용

6. View

📘 User에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 기본 테이블로부터 유도된 이름을 가지는 가상 테이블

 

• 특징
  - 물리적으로 구현되어 있지 않음
  - 데이터의 논리적 독립성을 제공
  - 기본키를 포함한 속성 집합으로 뷰를 구성해야만 삽입/삭제/갱신 연산이 가능함
• 장단점
  

  장점	- 논리적 데이터 독립성 제공 - 사용자의 데이터 관리를 간단히 제공 - 접근제어를 통한 자동 보안 제공
  단점	- 독립적인 인덱스를 가질 수 없음 - 뷰의 정의 수정 안됨 - 삽입/ 삭제/ 갱신 연산의 제약

7. Cluster

📘 데이터 저장 시 , 데이터 액세스 효율을 향상하기 위해 동일한 성격의 데이터를 동일한 데이터 블록에 저장하는 물리적 저장 방법

 

• 특징
  - 데이터 조회 속도 Up, 데이터 입력, 수정, 삭제에 대한 성능 Down
  - 분포도가 넓을수록 유리
  - 처리 범위가 넓을 경우 ) 단일 테이블 클러스터링
  - 조인 발생이 많은 경우 ) 다중 테이블 클러스터링
• 대상 테이블
  - 분포도가 넓은 테이블
  - 대량의 범위를 자주 조회하는 테이블
  - 입력, 수정, 삭제가 자주 발생하지 않는 테이블
  - 자주 조인되어 사용되는 테이블
  - ORDER BY, GROUP BY, UNION이 빈번한 테이블

 

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정보처리기사 데이터 입출력 구현 요약본입니다😆